Leestijd: 2 minuten

Vrijwel elke organisatie stuurt tegenwoordig op data. Althans, in theorie.
Wie op feiten stuurt, vergroot de wendbaarheid, verbetert de kwaliteit van besluitvorming en versterkt het vertrouwen in de organisatie. Maar in de praktijk loopt dat sturen op data nog regelmatig spaak. Niet omdat er geen data is – die is er volop – maar omdat het vertrouwen in die data ontbreekt.

Veel managers herkennen de twijfel:

  • Waar komen deze cijfers vandaan?
  • Zijn ze actueel en volledig?
  • Wat betekenen ze precies?
  • En: kan ik hier echt op sturen?

Die onzekerheid is niet alleen frustrerend, maar ook riskant. Want zonder grip op de betrouwbaarheid van informatie, wordt datagedreven werken al snel een façade. En sturen op data dus een gok.

Er is wel degelijk een praktische manier om grip te krijgen op datakwaliteit, zonder te vervallen in logge trajecten. Maar die zie je zelden in traditionele aanpakken.

Waarom organisaties worstelen met betrouwbare data

De meeste organisaties investeren flink in datateams, moderne platformen en indrukwekkende dashboards. Maar ondanks al die inspanningen blijkt betrouwbare data in de praktijk verrassend lastig te realiseren. Hoe dat komt? Meestal heeft het te maken met een paar hardnekkige oorzaken:

  • Iedereen kijkt naar IT
    Terwijl de echte informatievragen juist uit de business komen. Denk aan: “Hoe is dit cijfer berekend?” of “Is dit verantwoord richting de accountant?”,  vragen die zelden in het datamodel beantwoord worden.
  • Alles moet tegelijk
    Er wordt gestart met een breed governance-programma of een groots datakwaliteitsplan. Maar het wordt log, duur en traag,  en de echte waarde laat vaak op zich wachten.
  • Onduidelijk eigenaarschap
    Data-eigenaren worden benoemd, maar zonder invulling van hun rol. Niemand weet wie waarvoor verantwoordelijk is. Laat staan wie aanspreekbaar is.
  • Gebrek aan transparantie
    Dashboards en rapportages tonen wel cijfers, maar geven geen inzicht in definities, datalineage of kwaliteitscontroles. Je hóópt dat het klopt, maar weet het niet zeker.

Hoe je informatie wél betrouwbaar maakt

Wat ontbreekt, is een aanpak die echt werkt voor de mensen die met de informatie moeten sturen.
Een manier om betrouwbare data niet alleen na te streven, maar ook daadwerkelijk te realiseren.
Geen abstract beleidsdocument, maar een werkbare methode. Gericht op wat ertoe doet, met duidelijke stappen en concrete keuzes. Want niet elk informatieproduct heeft dezelfde eisen. Een rapport voor een toezichthouder vereist een ander betrouwbaarheidsniveau dan een intern dashboard. Zonder dat onderscheid loop je het risico te veel te doen waar het niet nodig is, en te weinig waar het juist kritiek is.

Het alternatief: het Information Trust Framework

Bij Hot ITem Conclusion ontwikkelden we het Information Trust Framework (ITF): een pragmatische methode om stapsgewijs grip te krijgen op betrouwbare data. Geen alles-of-niets-aanpak, maar een werkwijze die begint bij het gebruik, kijkt naar risico’s en helder maakt wat ‘voldoende betrouwbaar’ betekent voor elk informatieproduct.

Het framework helpt je:

  • Te bepalen welke informatieproducten ertoe doen
  • Deze te classificeren op risico en impact
  • Alleen te verbeteren wat écht belangrijk is
  • Rollen en verantwoordelijkheden concreet te maken
  • Informatie betrouwbaar te maken én te houden, zonder log traject

Meer weten?

Wil je weten hoe dit in de praktijk werkt? Download dan de e-paper: Grip op informatiebetrouwbaarheid zónder log traject. Daarin lees je precies hoe het framework werkt, welke stappen je kunt zetten en hoe je hiermee echte vooruitgang boekt, ook als je geen IT-specialist bent.

Download de e-paper