Direct naar...
Verbeteren datakwaliteit
In de meest ideale situatie gebruikt iedereen in uw organisatie dezelfde cijfers om op te sturen en heeft iedereen dezelfde mening over stuurinformatie.
Hoe vaak hanteert men binnen de organisatie verschillende definities en opvattingen over dezelfde KPI’s en rapport-items? Leggen de verschillende afdelingen op dezelfde manier waarden vast in de systemen? Gebruikt de business eigen bronnen om te sturen?Onze aanpak
We voeren een data quality-scan uit waarmee we de huidige dataknelpunten zichtbaar maken. We kwantificeren de foutkosten door een inventarisatie van de effecten van beslissingen die op foutieve cijfers worden genomen. Op basis hiervan bepalen we het plan van aanpak voor de oplossing.
We zetten een metadata-omgeving op met eenduidige definities die afgestemd zijn met de business. Met de verschillende afdelingen maken we data-entry afspraken. Indien nodig zorgen we voor aanpassing van uw centrale dataverzameling en de daarop gebaseerde rapportages.Het resultaat voor u
Er is geen discussie over de definities en juistheid van de cijfers. De business werkt aan daadwerkelijke sturing op basis van eenduidige feiten. De organisatie stuurt op de naleving van de data-entry afspraken. Door vervuilde bronnen op te schonen zijn kosten bespaard en neemt het management op basis hiervan betere besluiten.
Meer weten?
Wilt u weten hoe Hot ITem u kan helpen bij het verbeteren van uw datakwaliteit? Neem dan contact met ons op. We lichten onze cases graag persoonlijk aan u toe.
